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Service

サービス

Arc Stageはサービスデザインに基づいた
持続可能なグロースをご支援します

サービス/プロダクトの開発において、ビジネスサイドの戦略変更、リブランディング、組織の再編成など様々な原因によって、技術的負債が蓄積し、これまでのスピードでのグロースが難しくなる事例は数多くあります。

それを防止するために必要な要素は以下の3つです。Arc Stageでは、プロダクトの初期開発フェーズ/グロースフェーズ/再構築フェーズどのフェーズからのご支援においても、以下の観点をもとに包括的にコンサルティングさせていただきます。

サービスデザイン

単純なUI/UXでなく、利用者・自社・パートナーといったサービスを構成する全体にとって、運用面を意識したデザイン設計

アーキテクチャ

リリース後のエンハンス計画を踏まえ、堅牢でありながらも、不要になった際に壊しやすく再構築しやすいモジュール化を意識したアーキテクチャ

データモデリング

プロダクトの見た目(UI)を整えるためだけでなく、アプリケーションが肥大化しても、拡張されても耐えうるための正しいデータ設計

Service Design

対ユーザーだけではなく、
自社の業務運用プロセスまで含めた
サービス全体最適化の設計を

サービス

ユーザーファーストによるUXデザインを行うのは最早当たり前な中で、グロースに必要なのはサービスデザインの意識です。

例えばECサイトを運営の事業者様であれば、ユーザーにとって利便性の高いECサイトプラットフォームの利用はもちろんですが、購買後の梱包・発送等の物流手配、カスタマーサポート、キャンペーン等のCRMコミュニケーション最適化など、サービスをグロースする上では自社の業務効率の最適化も重要なテーマの一つです。

プロダクトがグロースした中で、業務効率DXが進んでいないとその成長スピードにブレーキをかけてしまいます。

Arc Stageでは、包括的なデザイン設計を対応いたします。

Architecture

持続可能な開発を意識した、
技術アーキテクチャの設計

アーキテクチャ

サービス検証のMVPフェーズや、シード期のプロダクトなどは品質よりも、リリースのスピードが優先されがちです。

プロダクトが成長してくる中で、初期開発とは大きく方針転換が求められることが多く、そのままのシステムではスケールが難しいケースも多々発生し、最悪の場合、システム全体の作り直しもありえます。

Arc Stageでは、多くの企業様での大規模サービスの再構築などを推進してきた経験から、変更可能性を意識した上での技術アーキテクチャを選定包括的なコンサルティングを得意としています。

Data Modeling

UXとデータマネジメントを両立できる、
先を見据えたデータ設計力

データモデリング

技術的負債を生む、最大の要因の一つがデータモデリングの設計力です。

UI/UX上どんなデータ構造が必要かは比較的容易に検討できますが、スケーラビリティを踏まえてどのようにデータ構造を設計するか、社内の業務効率性や、モニタリングなどといったアプリケーションと別の軸の視点も踏まえ、設計できるかがポイントになります。

稼働中のサービスのデータベースの再構築は、UI/UXのリニューアルよりも難易度が高く、下手をするとサービスの一時的な運営停止を要します。

Arc Stageでは、大規模サービスを運営されている事業者様の再構築をお手伝いしてきた経験から、プロダクトの成長フェーズを見据えたデータ設計を得意としています。

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